O que é relatório de impacto algorítmico

A avaliação dos riscos de um sistema de inteligência artificial antes e durante o seu uso.

Definição

Relatório de impacto algorítmico é o documento que descreve um sistema de inteligência artificial, a sua finalidade, os dados usados, os riscos para pessoas e grupos, as medidas de mitigação e a forma de supervisão humana, elaborado antes de colocar o sistema em uso e revisado ao longo do seu ciclo de vida.

É o equivalente, para sistemas de IA, do RIPD para o tratamento de dados pessoais. Os dois documentos se complementam: o RIPD olha para os dados e o relatório algorítmico olha para a decisão, o viés e o impacto social.

O que as normas dizem

O PL 2338/2023, em tramitação no Congresso Nacional, prevê a avaliação de impacto algorítmico como obrigação para sistemas de alto risco. O AI Act europeu exige dos implantadores de sistemas de alto risco uma avaliação de impacto sobre direitos fundamentais (art. 27) e, dos fornecedores, um sistema de gestão de riscos (art. 9). A LGPD se conecta ao tema pelo art. 20 (decisões automatizadas) e pelo art. 38 (relatório de impacto).

Na prática

  • Comece pelo inventário: quais sistemas de IA a organização usa e para quê.
  • Classifique o risco com base na finalidade e no público afetado.
  • Descreva dados de treinamento, métricas de desempenho, testes de viés e supervisão humana.
  • Revise o relatório a cada mudança relevante do sistema.

Como a Privacy Tools trata o tema

O módulo de Governança de IA mantém o inventário dos sistemas de IA e os Diagnósticos e Avaliações aplicam o modelo de avaliação de impacto algorítmico, com base no PL 2338/2023, no AI Act, na ISO/IEC 42001 e no NIST AI RMF.

Termos relacionados

Decisão automatizada · AI Act · PL 2338/2023 · RIPD · Voltar ao glossário

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